Меня зовут Игорь, я Head of Mobile в компании AGIMA. Через нас проходит много проектов и оценок, функционал там повторяется, поэтому я решил показать, как мы решаем типовые задачи, и поделиться этим с вами. Начнем мы с самого начала. Как правило, началом для приложений служит авторизация. Рассмотрим классический случай с вводом номера телефона и смской и остановимся подробнее на экране подтверждения смс.
Выглядит не очень сложно, но, если присмотреться, функционал экрана довольно большой, а именно:
- отправить код на сервер;
- включить таймер повторной отправки + отобразить визуально;
- после завершения таймера показать кнопку «отправить еще раз»;
- отправить повторный запрос на получение кода;
- отобразить все ошибки;
- обработать успешное подтверждение кода.
Если попробовать разделить экран на UI и логику, получается примерно такое взаимодействие между логикой и интерфейсом.
Можно, конечно, отправить всю логику про таймеры и isLoading на view слой, но мне больше нравится относить это к логике. Особенно учитывая то, что я большой поклонник MVVM+Rx (и буду это использовать в статье), это более чем уместно смотрится. Ну да ладно.
ViewModel в этом случае играет роль некоего «преобразователя» пользовательских действий: у нее есть input и output(видно на картинке выше).
Со стороны UI нам будут интересны следующие компоненты:
final class ConfirmCodeViewController: BaseViewController {
/// поле ввода кода private lazy var codeTextField = CodeTextField()
/// лейбл для отображения ошибок private lazy var errorLabel = UILabel()
/// один лоадер для запросов на отправку кода и на повторный запрос кода private lazy var loader = UIActivityIndicatorView()
/// лейбл с обратным отсчетом для повторной отправки кода private lazy var timerLabel = UILabel()
/// кнопка повторной отправки кода private lazy var retryButton = UIButton(type: .system)
/// это все будет в стеквью private lazy var stackView = UIStackView()}
ViewModel будет выглядеть так:
/// Например, после успешного подтверждения кода нам могут предложить ввести перс. данные enum AuthResult { case success case needPersonalData
protocol ConfirmCodeViewModelProtocol { /// Введенный пользователем код для подтверждения var code: AnyObserver { get }
/// Пользователь нажал на «отправить повторно» var getNewCode: AnyObserver { get }
/// Результат подтверждения кода var didAuthorize: Driver { get }
/// Один индикатор на все запросы на этом экране var isLoading: Driver { get }
/// Ошибки из всех запросов на этом экране var errors: Driver { get }
/// Таймер отправки нового кода var newCodeTimer: Driver { get }
/// Запросили новый код при нажатии на «отправить заново» var didRequestNewCode: Driver { get } }
Обратите внимание, что мы стараемся не использовать «мутабельные» версии потоков данных. Теперь давайте это все свяжем.
View отдает следующие потоки данных: let codeText = codeTextField.rx.text.share() codeText .bind(to: viewModel.code) .disposed(by: disposeBag) retryButton.rx.tap .bind(to: viewModel.getNewCode)
Viewmodel будет как-то (покажу ниже) обрабатывать ввод кода пользователя, а также делать запрос на повторную отправку кода, если мы нажмем на кнопку.
Сначала давайте посмотрим Viewmodel целиком, далее разберем ее более подробно.
Viewmodel рассмотрим «по кусочкам»:
let _codeSubject = PublishSubject() self.code = _codeSubject.asObserver() .disposed(by: disposeBag)
let codeObservable = _codeSubject.asObservable()
let validCodeObservable = codeObservable.filter { $0.count == codeLength } _codeSubject — это поток данных из textfield ввода кода. validCodeObservable — отфильтровывает значения нужной длины, которые мы будем отправлять на сервер.
Несмотря на то что в публичном интерфейсе мы PublishSubject не используем, но внутри нам от того же кода нужен не только AnyObserver,но и Observable , чтобы использовать его, например, для отправки кода на сервер. В дальнейшем я планирую использовать такую технику: AnyObserver или Observable в публичном интерфейсе и PublishSubject внутри.
let codeEvents: Observable> = validCodeObservable .flatMap { (code) in
authService.confirmCode(code: code, token: token).materialize()
}.share()
Собственно, отправка кода на сервер :) Обращаем внимание на .materialize(). Поскольку мы планируем использовать этот Observable в реактивных цепочках, мы не хотим получить ошибку и прерывать их. materialize позволяет завернуть все значения и ошибки в Result и тем самым мы никогда не прервем реактивную цепочку из-за ошибки.
Ранее я описывал другой вариант с помощью RxAction, его также можно использовать для создания потоков событий значений, ошибок и isLoading. let
isLoadingRelay = BehaviorRelay(value: false) isLoading = isLoadingRelay.asDriver() codeEvents.mapTo(false).bind(to: isLoading).disposed(by: disposeBag) codeEvents.mapTo(false).bind(to: isLoading).disposed(by: disposeBag)
Здесь довольно интересный момент. Если мы получили валидный код, готовый к отправке, то мы отображаем интерфейс загрузки. Если мы получили ответ от сервера, это означает, что нам надо скрыть состояние загрузки. Таким образом, мы можем взять эти потоки данных (на примерах выше), смаппить их в true или false и забиндить в isLoading.
didAuthorize = codeEvents.elements()...
.elements() работает как фильтр и пропускает только значения из codeEvents и игнорирует ошибки. Напомню, что тип значений у codeEvents — это Result , что является частью RxSwiftExt.
Таймер повторной отправки кода
Таймер включается при следующих событиях:
- мы отправили код на подтверждение (validCodeObservable.mapTo(Void()));
- мы перезапросили код (didRequestNewCode);
- сразу же при заходе на экран (.just(Void())).
Именно это описано в строчке Observable.merge... Сам таймер делается стандартными средствами RxSwift. Останавливаем таймер с помощью оператора take(while:), пока значение таймера не станет равно 0.
viewModel.codeTimerIsActive
.drive(retryButton.rx.isHidden)
.disposed(by: disposeBag)
viewModel.codeTimerIsActive
.not()
.drive(timerLabel.rx.isHidden)
.disposed(by: disposeBag)
За ошибки отправки и запроса нового кода у нас будет отвечать один поток данных errors.
errors = codeEvents.errors().merge(with: fetchNewCode.errors())
.compactMap { ($0 as? ErrorType)?.localizedDescription }
.asDriver(onErrorJustReturn: "")
Также запретим редактировать код, во вркмя того, как он отправляется:
viewModel.isLoading
.not()
.drive(codeTextField.rx.isEnabled)
.disposed(by: disposeBag)
ViewModel получилась довольно-таки тестируемая, поэтому давайте напишем тесты! Я приведу примеры тестов, которые будут показывать, как ViewModel реагирует на пользовательский ввод. Создадим вспомогательный метод, который будет создавать поток событий ввода кода. Внимание, используется RxTest!
class ConfirmCodeViewModelTests: XCTestCase {
// properties
// methods
//MARK:- Helpers
private func bindCodeInputEvents(
_ events: [Recorded>] = [.next(100, "1"), .next(200, "11"), .next(300, "111"), .next(400, "1111")])
{
codeInputEvents = scheduler.createHotObservable(events)
codeInputEvents.bind(to: viewModel.code).disposed(by: disposeBag)
}
}
Например, таймер отправки нового кода должен запускаться и корректно отрабатывает сразу после открытия экрана — напишем вот такой тест:
func test_timerInvokedAutomatically() {
let sut = scheduler.start(created: 0, subscribed: 0, disposed: 1000) { self.viewModel.newCodeTimer }
XCTAssertEqual(sut.events, [.next(1, 2), .next(2, 1), .next(3, 0)])
}
Или вот такой: проверим, что у нас передается на UI событие об ошибках:
func test_errorEmmitedValueAtFailure() throws {
bindCodeInputEvents()
setConfirmCodeResult(.error(0, MockError.confirmFailure))
let sut = scheduler.start { self.viewModel.errors }
XCTAssertEqual(sut.events, [.next(400, "confirmFailure")])
}
Код целиком можно найти тут. Не факт, что он подойдет к любому проекту, поскольку могут быть свои особенности дизайна/взаимодействия с бэкендом итп. В целом получилась аккуратная реактивная реализация.