Продуктовая аналитика и разработка финсервисов для мобильного приложения «Пятёрочки»
В кейсе расскажем, как гибкий подход к организации команд и процессов позволяет успешно решать задачи по развитию мобильного приложения.
Клиент
Главной потребностью клиента было быстро разработать ряд сервисов в сжатые сроки. И чтобы решить свои задачи, клиент искал команды, которые имеют нужных специалистов и могут оперативно подключиться к работе.
Суперсила AGIMA
Мы умеем подбирать команды под конкретную задачу, быстро интегрироваться в процессы заказчика и сразу приступать к работе.
Под проекты «Пятёрочки» AGIMA предоставила готовые команды мобильной разработки и продуктовой аналитики.

Задачи
В плотной связке с командами «Пятёрочки» мы вели работы по двум направлениям:
1. Финансовые сервисы
Интегрировали в приложение «Пятёрочки» два новых сервиса — «Х5 Банк» и Экспресс-Скан.
2. Продуктовая аналитика
Подключили специалистов AGIMA для работы с данными клиента. Развернули необходимую инфраструктуру для внедрения Self-Service-аналитики.
Перед тем, как показать вам результаты совместной работы с клиентом, немного истории.
История
С «Пятёрочкой» мы работаем с 2017 года, наше сотрудничество началось с разработки мобильного приложения.

Предпосылки
Над приложением «Пятёрочки» работает большая команда инхаус-специалистов, но и задач по развитию данного ресурса очень много.

Финсервисы: команды
Менее чем за неделю погрузились в специфику проекта, разобрались в коде продукта, изучили бэклог, вместе с Product Owner «Пятёрочки» приоритизировали задачи и со второй недели приступили к разработке.
Финсервисы: интеграция «Х5 Банка» и Экспресс-Скана
За месяц реализовали все задачи. Чтобы уложиться в такой срок, мы выстроили рабочий процесс:
- Со стороны «Пятёрочки»: продуктовая экспертиза, идеи и фичи.
- Со стороны AGIMA: участие в проектировании решения, разработка, реализация логики показа функционала и сегментации, интеграция со сторонними системами.
Финсервисы: «X5 Банк»
В конце 2021 компания X5 Group запустила финансовые сервисы под брендом «X5 Банк». Первой была представлена цифровая «X5 Карта», объединяющая в себе карту лояльности «Пятёрочка» и банковские услуги (оплаты, перевод денег, возврат за покупки и др.).
В декабре 2021 мы запустили MVP-решение в приложении «Пятёрочки». С начала 2022 развиваем функционал. Например, добавили онбординги, помощь с частыми вопросами по карте, информацию о спецпредложениях и бонусах.



«Команда вела разработку на стороне приложения параллельно с разработкой интеграции командой банка. Из-за специфики инфраструктуры и правил безопасности возможности протестировать функционал не было практически до дня старта. Но нам удалось успешно запуститься с минимальной отладкой, потому что правильно спроектировали запросы, ответы и заглушки».

Финсервисы: Экспресс-Скан
Мы отвечали за интеграцию данного сервиса в приложение «Пятёрочки». Работы велись совместно с разработчиками Экспресс-Скана в команде Х5.

Продумали различные поведенческие сценарии. Например, если у пользователя стоит запрет на использование камеры телефона, мы сообщим об этом и поможем настроить.
Также не забыли учесть тонкости продаж некоторых категорий товаров.

Финсервисы: технологии
Работа над проектом велась по спринтам, бэклог формировали совместно с клиентом.
Стек Backend:
- Python 3.9 (FastAPI, aiohttp, Celery), PostgreSQL 11, Redis, RabbitMQ, MongoDB. Docker, k8s.
Стек Frontend:
- Swift, MVP, RSwift, Firebase, SwiftLint, AppsFlyer, SPM, Realm, SnapKit, IVCollectionKit, Alamofire, Fastlane, Gitlab CI.
- Kotlin, MVVM, Coroutines, Cicerone, Room, Adapter Delegates, Koin, Firebase, Gitlab CI.

Agima – слаженная команда квалицированных специалистов. Нацеленность каждого участника на финальный результат и доскональное знание своего участка работы позволяли выполнять задачи с очень высокой скоростью. Ориентация на бизнес-результат и гибкость позволяла учитывать необходимые изменения в постановке, которые были продиктованы изменениями рыночных условий. Со всей скоростью и гибкостью были сохранены все атрибуты и обязательные этапы ведения проекта, с предоставлением корректной документации и интеграцией с другими командами.

Аналитика: Команды
Команда продуктовой аналитики вырабатывала на разных этапах до 1000 часов в месяц.
Команду формировали под текущие потребности клиента. Для стандартных задач на старте хватало двух специалистов AGIMA. Когда проект начал развиваться, команду расширили.
Продуктовая аналитика
На первом этапе мы подключились к зоне аналитики: занимались сбором данных (приложение + веб), оборачивали их в отчеты/дашборды для заказчиков внутри компании.
Далее определили пути развития, согласовали и приступили к реализации проекта по внедрению Self-Service аналитики. Это позволило сотрудникам легко находить нужные данные самостоятельно, без привлечения аналитиков.
В рамках задачи:
- Сделали иерархию метрик.
- Развернули ETL-слой.
- Внедрили BI-инструмент для визуализации данных.
- Разработали дата-каталог.
- Подготовили документацию.
Аналитика: Иерархия метрик
Иерархия метрик — система метрик внутри продукта приложения «Пятёрочка», которая делится по подпродуктам (финсервисы, ОС, лояльность, доставка и т.д.). Она позволяет найти зависимости между метриками и оценить, как метрики каждого из процессов влияют на конечную цель.
Для её подготовки мы провели:
1. Аудит всей разметки, которая была у заказчика.
Оценили, что сделано качественно, что нет. Подготовили ТЗ на переразметку. Критичные моменты сразу исправили, чтобы лишние события не засоряли данные.
2. Интервью с product-менеджерами.
Определили, какие данные им надо отслеживать, чтобы принимать решения. Все эти метрики — от более общих к детализированным — были расписаны.
Следующий шаг: получить эти данные со всех источников и перенести в сервис визуализации и анализа данных Metabase.

Аналитика: ETL-слой и Metabase
Для визуализации данных решили использовать BI-инструмент Metabase — закрывает текущие задачи, имеет низкий порог входа для пользователя.
Для этого нам потребовалось развернуть всю инфраструктуру ETL.

Все собранные данные Metabase оборачивает в наглядные графики, диаграммы, дашборды. В общей сложности отслеживаем почти 140 разных метрик, например:
- общее MAU (monthly active users)/DAU (daily active users) по всему приложению;
- MAU/DAU разделов;
- количество активированных пластиковых карт в месяц;
- Android/iOS-установки за месяц.

Аналитика: Дата-каталог
Дата-каталог — это метаинформация (описание информации) на русском языке, которую можно совместить с данными бэкенда. Такие описания делают техническую информацию более понятной и читаемой.

Аналитика: Документация
После того, как мы настроили все системы аналитики и выстроили процесс работы с ними, мы задокументировали основные моменты:
- описали все дашборды;
- рассказали, как работает ETL-слой;
- разработали регламенты постановки задач и взаимодействия команд.
Это позволило сотрудникам быстро познакомиться с новыми правилами и четко организовать рабочий процесс.
«Пятёрочка — один из самых больших по объему данных проект, только уникальных событий 100 000, это очень много. Обычно бывает около 100 или меньше. С помощью Self-Service аналитики мы упростили работу с таким объемом данными, постарались снять нагрузку с аналитиков и ускорить получение необходимой информации для заказчиков данных. Например, благодаря дашбордам мы максимально снизили количество обращений за выгрузками (adhoc-ов). В начале 2021 года их было до 5 запросов в неделю, сейчас 1 раз в две-три недели».

Аналитика: Организация работы команды
Delivery-менеджер использовал различные ритуалы, внедрял или упразднял их под необходимую потребность.



Коллеги из AGIMA мыслят не шаблонно, для решения задач применяются как существующие решения, так и создаются новые. Примером такого решения стал Data-каталог, который закрывал довольно много задач, кратно сократив трудозатраты на них. Отношение к делу тоже впечатляет — как к собственному продукту, с полной отдачей и желанием добиваться суперрезультата.


Команда AGIMA
-
Светлана Поспелова
Системный аналитик
-
Дмитрий Симонов
Python-разработчик
-
Дмитрий Никитин
Продуктовый аналитик
-
Мария Бурлака
iOS-разработчик
-
Александр Калашников
QA-специалист
-
Иван Захаров
Тестировщик
-
Денис Иванов
iOS-разработчик
-
Дмитрий Радаев
Delivery Manager
-
Татьяна Гайнутдинова
Delivery Manager
-
Игорь Шиян
Android-разработчик
-
Виктория Левена
Лид команды продуктовой аналитики
-
Константин Мовчан
Руководитель проектного офиса
-
Евгения Казачанская
Android-разработчик
-
Ольга Татаринова
Data-аналитик
Команда «Пятерочки» и «Х5 Банка»
-
Павел Бабий
Chief Product Officer
-
Екатерина Глущенко
Product owner
-
Кристина Зотова
Product owner
-
Александр Захаров
Scrum master
-
Михаил Елисеев
Дизайнер
-
Георгий Щелканов
Дизайнер
-
Андрей Виноградов
Дизайнер
-
Александр Белимов
Ответственный за клиентские пути
-
Елена Абрамова
Руководитель группы дизайна и клиентских путей
-
Рикардо Рей Патиньо
Команда Реализации ЛК в приложении
-
Василий Мальковский
Команда Реализации ЛК в приложении